Data Scientist - Big Data (m/w)

Job Nr. 
2632
Region: 
München
Unser Auftraggeber ist ein erfolgreicher, international aufgestellter Konzern, der einerseits die Vorteile von Stabilität und Solidität eines etablierten Großunternehmens bietet und andererseits über den Spirit, die Flexibilität und die Innovationskraft einer aufstrebenden, jungen Company verfügt.

Aufgabeninhalt 
Als Data Scientist (m/w) sind Sie für das Management und die Analyse von Big Data zuständig. Sie entwickeln dabei nicht nur mit wissenschaftlichen Verfahren statistische Analyse- und Prognosesysteme, sondern verstehen sich auch auf die Interpretation und Präsentation der Daten.
Mit der eigenständigen Entwicklung und Optimierung dieser Systeme und der Schaffung geschäfts- und produktionsrelevanter Ergebnisse, nehmen Sie eine Schlüsselposition im Unternehmen ein.

Zu Ihrem Aufgabenbereich zählt unter anderem:

  • Die Konzipierung innovativer Lösungen zur Datenanalytik unter Verwendung der entsprechenden Technologien, Algorithmen und Applikationen
  • Die Prüfung und Beurteilung von Datenbeziehungen auf mögliche Anwendungsmöglichkeiten für das Unternehmen
  • Die explorative Analyse komplexer Datenstrukturen
  • Das Design und die Entwicklung von Datenanalysetools/-algorithmen/-anwendungen beginnend bei der Ideenphase bis zur abgeschlossenen Fertigung von Softwareprototypen
  • Die Schaffung einer verständlichen Visualisierung für die Ergebnisse der Analysetools
  • Die enge Kooperation mit internen und externen Kunden zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten durch Datenanalytik
  • Der Implementierung und Betreuung von Big Data Projekten unter Verwendung moderner Datenanalytik, maschinellem Lernen und industriellen Applikationen
Anforderungsprofil 
Idealerweise verfügen Sie über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit dem Schwerpunkt (Wirtschafts-) Informatik, Physik, Mathematik, oder haben eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich absolviert.
Des Weiteren verfügen Sie über:
  • 5 Jahre Arbeitserfahrung mit Data Science und dem Entwerfen von Systemen zur Analyse/Bewertung von Big Data
  • Tiefgreifende Kenntnisse in den Gebieten des Data Mining und Machine Learning
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL) und NoSQL-datenbanken (SPARQL, XML, etc.)
  • Sichere Fähigkeiten in den Programmiersprachen Java, C#, C++
  • Solides Verständnis von ETL und BI Technologien
  • Schnelle Auffassungsgabe und intensives Verständnis von Datenevaluation und -strukturen
  • Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten im Technik- als auch im Businessbereich
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift